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超聲心動圖臨床上耗時過長或誤差太大，對于特別是心臟病急診環境幾乎是個災難。超聲人工智能分析技術的引入，或能解決這一問題。
５月１０日，繼與ＧＥ、飛利浦、柯尼卡美能達等知名巨頭超聲業務合作后，以色列ＡＩ超聲分析公司ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｌｔｄ．（以下簡稱“ＤｉＡ”）又拿下了領先的超聲系統開發制造商開立醫療的合作業務。據了解，作為合作的一部分，開立醫療的超聲設備將提供ＤｉＡ的超聲人工智能分析解決方案，以減少與手動或視覺分析相關的多變性，并提高整個分析過程的效率和準確性。
ＤｉＡ提供的到底是什么樣解決方案
網上關于ＤｉＡ的消息，也就最近兩年多一些，２０１８年８月ＤｉＡ完成５００萬美元Ａ＋輪融資受到大量資本的關注，投資者中包括中國的盛京集團（Ｓｈｅｎｇｊｉｎｇ ｇｒｏｕｐ）。公司對外宣布稱，將利用這筆新資金擴大其投資組合，進一步拓展其目前２０名員工的核心團隊，并在美國、歐洲和亞洲建立相應的支持團隊，目標是在價值５０億美元的超聲波市場中實現發展。
據介紹，ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ成立于２００９年１月，是一家領先的ＡＩ賦能超聲分析解決方案提供商，同時把重點放在心臟的超聲波，以傳遞自動、準確的關于心臟重要指標的解讀。技術基礎是先進的圖形識別與人工智能機器學習算法。其解決方案是針對小型和手持式超聲掃描儀進行優化，借助專有機器的學習算法解決在手術過程中超聲波位置影響圖像質量，醫生對超聲波的使用行為存在很多差異的問題，并實時分析掃描和檢測當前模式，模仿人眼識別邊界和運動方式。
該解決方案希望能與現有的醫療保健平臺相適配，并且支持本地和離線模式，不需要連接到互聯網或云基礎設施。首席執行官兼聯合創始人Ｈｉｌａ Ｇｏｌｄｍａｎ Ａｓｌａｎ認為，該設備的連接重要性，是體現在重點護理單位，急診室和救護車等“護理點”設置之間，那樣的連接性才非常重要，“我們不是要取代醫生，我們是在試圖幫助他們了解他們在屏幕上看到的內容”。
超聲領域可能正經歷又一場革命
從超聲的理論發現、發展應用到醫用超聲診斷嘗試、商用，已有百年歷史。１９４２年，奧地利醫生首創性的把穿透式超聲成像應用在了人類顱腦的臨床診斷當中，這被視為醫學超聲成像領域的里程碑。在此之后，不同的超聲成像方法不斷被提出、完善并走向商業化應用，手動接觸式二維超聲、伊恩·唐納德的胎兒超聲、Ｍ型超聲、Ｄ超、電子線陣Ｂ超、彩色多普勒超聲、計算機ＡＣＵＳＯＮ、數字編碼超聲、三維超聲．．．．．．直至今日新型超聲成像方法的面世層出不窮。
過去２０年中，超聲領域經歷了一場革命，超聲硬件的小型化，可以隨時隨地使用超聲，其使用功能越來越精密方便，就像這次風靡圈內的ＡＩ超聲分析技術有望使超聲成像更加便攜，用戶體驗更加智能化。最近一項調查顯示，８５％的超聲用戶表示ＡＩ節省了操作時間，６９％的用戶稱其節省了成本。
在蓬勃發展的超聲市場中，超聲分析通常通過視覺或手動估測，而這一方法既主觀又耗時。借助自動化ＡＩ超聲解決方案，能夠有效填補了市場對客觀準確分析不斷增長的需求。開立醫療超聲產品線總經理馮乃章表示：“開立醫療致力于為其超聲用戶提供出色的服務，以幫助他們提高工作效率。通過與ＤｉＡ攜手合作，我們將用具有創新性的ＡＩ心臟超聲工具提高用戶的操作水平。”
另外，ＡＩ在遠程超聲方面發揮作用，在缺乏接受超聲波培訓的醫療保健人員的地理區域獲得超聲波，與ＰＡＣＳ集成，將圖像安全地傳送到云端，并充當篩選工具，以確定是否需要對某一特定患者進行更多的檢查。
隨著新冠肺炎的流行，基于人工智能的軟件可以減少重癥監護病房（ＩＣＵ）醫護人員進行超聲波檢查的需求。事實上，在最近的一篇論文中聯合行政協調會：案例報告一組來自西北大學的研究人員描述了他們如何使用ＡＩ軟件應用來指導初學者在新冠肺炎ＩＣＵ進行心臟超聲檢查。未經過正規超聲訓練的新手，能夠利用字幕引導獲得心臟點超聲圖像，提供實時引導使用者的換能器位置和手部運動，以獲得所需的心臟超聲圖像。據研究人員稱，該軟件還可以檢測出與標準體積相關方法相同精度的彈射分數。
ＡＩ超聲領域市場廣闊
據美國ＣＤＣ（疾病控制與預防中心）的數據，心臟病是美國的頭號死因，每年四分之一的美國人喪生（即每年大約６４７，０００美國人）于心臟病。在全世界范圍內，心力衰竭、心絞痛、心臟病突發和中風等心血管疾病也仍然是“頭號殺手”。超聲心動圖是心臟病診治中使用最廣泛的診斷工具之一，但是心臟超聲成像很長時間以來都依賴于超聲醫生的技術與經驗。
Ｄｉａ的第一款產品用于進行超聲心動圖檢查，已獲ＦＤＡ和ＣＥ批準，可用于心臟和腹部自動分析的ＬＶｉｖｏ產品系列快速、準確地進行心內膜追蹤，從而實現自動對左心室功室整體和分段的測量，具有不同程度超聲經驗的臨床醫生能夠以更高的速度、效率和準確性在超聲設備或醫療ＩＴ系統上使用和分析超聲圖像，ＤｉＡ目前為全球數千名最終用戶提供服務。
據不完全統計，中國現有注冊超聲醫師約１８萬人，主要分布在一二三級醫院。基層醫療機構有部分為兼職超聲醫生，也有許多臨床科室醫生掌握單一超聲技術用于手術介入引導或置管，也有用于術中或術后監護等，也就是說超聲醫生屬于緊缺技術人員。每年我國超聲的檢查人次約在２０億人次，這一數字遠遠大于ＣＴ檢查數量的２億人次，由此看來，ＡＩ超聲領域面臨著巨大的機遇，各大公司對于超聲ＡＩ的熱情不減，騰訊、邁瑞等公司在超聲ＡＩ領域都有所布局。
２０１７年，Ｄｉａ與ＧＥ Ｈｅａｌｔｈ簽署了一項長期的、非獨家許可的專業服務協議，后又推出了Ｌｖｉｖｏ ＥＦ Ａｐｐ。Ｌｖｉｖｏ ＥＦ Ａｐｐ可集成到Ｖｓｃａｎ口袋超聲中，結合口袋超聲與ＬＶｉｖｏ ＥＦ的優勢，可幫助醫生輔助診斷疑似心力衰竭或心源性休克的患者的心臟功能。與Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ達成合作協議，稱“可以從任何地方訪問和使用其分析工具”。還與東軟醫療、ＩＢＭ Ｗａｔｓｏｎ Ｈｅａｌｔｈ合作，并且在耶魯大學，西奈山大學，拉什大學醫學中心，南佛羅里達大學和加州大學圣地亞哥分校的醫療中心建立了參考站點。
今年３月，飛利浦宣布已與以色列ＡＩ醫療公司ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ建立戰略合作伙伴關系，通過將ＤｉＡ的ＡＩ自動解決方案庫與飛利浦的超聲相結合，提供自動化解決方案。飛利浦精確診斷業務負責人Ｋｅｅｓ Ｗｅｓｄｏｒｐ表示，“通過與ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ的戰略合作關系，我們可以為現場超聲波成像提供前所未有的診斷信心和運營效率，并擴大在醫院內外的高質量和及時護理的機會”。
來源：器械之家
