子宮內膜細胞醫學圖像分析系統是***種基于人工智能(AI)技術的醫療設備,專門用于分析子宮內膜細胞的醫學圖像。該系統的主要目的是輔助醫生進行子宮內膜癌的篩查和診斷,提高診斷的準確性和效率。
以下是關于子宮內膜細胞醫學圖像分析系統的***些關鍵信息:
組成:
光學成像系統
圖像采集系統
計算機
掃描瀏覽軟件(軟件發布版本號:V1.0)
功能:
對臨床子宮內膜細胞的顯微圖像進行掃描、瀏覽和標記。
通過深度學習算法,特別是卷積神經網絡(CNN),對子宮內膜細胞進行分類,區分惡性細胞和良性細胞。
臨床應用:
用于子宮內膜癌的早期篩查。
提高病理醫生的工作效率,減少工作強度。
在不同醫療機構之間提供***致的診斷結果,確保診斷的同質化。
研發背景:
由西安交通大學第***附屬醫院婦產科李奇靈教授團隊與電信學部自動化學院鐘德星教授團隊聯合研發。
該系統在2022年入選由工業和信息化部和******藥品監督管理局聯合組織實施的人工智能醫療器械創新任務。
成功獲批二類醫療器械注冊證,成為全******例獲批的子宮內膜細胞圖像分析相關的二類注冊證。
技術優勢:
通過深度學習方法對大量子宮內膜細胞圖像進行訓練,達到高準確率、高特異性和高靈敏度。
能夠快速、準確地篩查出子宮內膜癌及癌前病變,為臨床醫生提供有效的診斷依據。
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